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FluencyBank, la base de données qui aide à mieux nous comprendre

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Plume Creative

Une des recherches les plus récentes publiées par le département d’apprentissage automatique d’Apple a livré des résultats qui s’appuient sur 32.000 enregistrements de personnes atteintes de bégaiement. Chaque registre porte une étiquette décrivant les événements survenus : blocages, allongements, répétitions de sons, répétitions de mots et interjections. Le concept consiste à entraîner, au moyen de ces fichiers audio, les modèles algorithmiques qui reconnaissent le langage des utilisateurs de Siri. Ainsi, cet assistant vocal d’Apple pourra comprendre les personnes souffrant de troubles de la parole et leur apporter un meilleur service. Cette société signale d’ailleurs que l’utilisation de ces enregistrements a permis de faire progresser de 28 % la compréhension de ces utilisateurs.

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